从技术角度看，直接材料的运营采购自动化在20年前就已经解决。将产品需求计划通过MRP（物料需求计划）分解为采购需求，自动转换为采购订单，通过EDI / WEB EDI / ROSSETNET与供应商和物流服务商交换物料需求预测、采购订单、采购订单确认、物流信息和付款的数据。运营采购自动化这么多年没有大规模落地固然有客户认可、使用成本等多方面原因，但根本原因是由于产品预测的准确度低造成采购订单频繁提前、推迟或取消的采购效率低下远远超过采购自动化带来的效率提升。运营采购的日常工作中，20%的时间在处理采购订单，80%的时间在和计划管理、供应商和物流商沟通协调发货的安排。随着消费渠道去中介化的发展和人工智能技术对客户需求数据的挖掘、分析和提炼，供应链的牛鞭效应将会大幅度改善。一方面，使用人工智能精准预测客户需求；另一方面，当企业与供应方的系统数据实时联通后，人工智能技术可以分析供应方的产能利用率和瓶颈环节，企业可以平衡供应链供需关系并实时优化库存，同时实现完全自动化采购和订单处理。而传统的ERP厂商如SAP已经在这个领域布局。德国在线零售商Otto通过人工智能程序，对未来30天内公司将销售产品的预测准确率达到90％。 预测非常可靠，Otto现在可以根据人工智能预测的订单构建库存，从而能够大幅提升物品交付给客户的周期。Otto对这项技术非常有信心，每个月系统自动从不同厂商订购20万件物品。SAP Leonardo包含了目前在市场上面耳熟能详的新技术，包括物联网、大数据、机器学习、区块链、数据智能、商务分析等。SAP在物联网的平台提供了物联网边缘计算产品，包括流处理、持久化，以及物联网的基础平台，包括业务交易、预测与机器学习，分析等。SAP提供了云端制造解决方案。从底层的车间设备执行，包括设备的综合效率管理、生产设备的故障分析，到工程机械出厂之后的实时监控和对车间的制造数据分析，实现工厂的数字化转型。